系統分析與效能工具

程式分析、效能追蹤、編譯器工具鏈與系統監控。

🔍 程式分析工具

完整指南

• 程式分析與效能工具完整指南

核心內容：

• 靜態分析工具
• 動態分析工具
• 記憶體分析
• 效能剖析
• 工具選擇建議

函數追蹤

• C++/Rust 函數追蹤技術指南

核心內容：

• C++ 函數追蹤
• Rust 追蹤機制
• 追蹤工具對比
• 實戰應用

addr2line

• addr2line

核心內容：

• 地址符號解析
• 追蹤函數進出
• 除錯資訊提取
• 實用技巧

🔥 效能追蹤

Flamegraph

• Flamegraph 效能分析指南

核心內容：

• Flamegraph 原理
• CPU 效能分析
• 記憶體火焰圖
• Off-CPU 分析
• 實戰案例

Guider

• Guider Setup Guide

核心內容：

• Guider 安裝設置
• 系統效能監控
• 資源追蹤
• 報告生成

🛠️ 編譯器工具鏈

Cross Compiler

• Cross Compiler 與 LLVM vs GCC 完整解析

核心內容：

• 交叉編譯概念
• LLVM vs GCC 對比
• 工具鏈選擇
• 實戰配置

LLVM

• LLVM 編譯器架構與語言效能深度解析

核心內容：

• LLVM 架構設計
• IR 中間表示
• 優化 Pass
• 不同語言效能分析
• 編譯器後端

💡 系統分析實踐

效能剖析流程

1. 基本剖析

   # CPU 剖析
   perf record -g ./program
   perf report
   
   # 生成 Flamegraph
   perf script | stackcollapse-perf.pl | flamegraph.pl > flame.svg
   

2. 記憶體分析

   # Valgrind massif
   valgrind --tool=massif ./program
   ms_print massif.out.*
   
   # Heaptrack
   heaptrack ./program
   heaptrack_gui heaptrack.program.*.gz
   

函數追蹤

# 使用 addr2line 解析地址
addr2line -e ./program -f -C 0x12345

# 使用 ltrace 追蹤函數呼叫
ltrace -C -f ./program

# 使用 strace 追蹤系統呼叫
strace -f -e trace=open,close,read,write ./program

編譯器優化

# GCC 優化
gcc -O3 -march=native -flto -g program.c

# LLVM/Clang 優化
clang -O3 -march=native -flto -g program.c

# 查看優化報告
gcc -O3 -fopt-info-vec-optimized program.c

最後更新: 2025-12-01