AI 主觀交易研究流程模板

這份模板幫助你快速完成從「題目確立」到「信心建構」的完整研究流程， 原本需要 7–10 天的研究流程，可壓縮至 1–3 天完成。

🧭 Step 0：確定題目

明確定義研究焦點。

範例：

• 我最近想研究「NAND Flash 產業」的趨勢與主要廠商。
• 想確認「TSMC」目前市場預期與合理目標價。

AI 指令範例：

我想研究 [公司/產業]，目的是瞭解短期內是否有行情。
請幫我快速整理相關趨勢、報價來源與主要分析機構。

🔍 Step 1：AI 當情報搜尋與整理助理

AI 協助自動整理新聞、法說、研報重點。

指令範例：

列出最近一週關於 [公司/產業] 的主要新聞摘要，附上來源連結。
找出提供 [產業] 報價的研調機構與網站。
這份 PDF 幫我摘要三點重點：營收展望、成本變化、風險項。

建議工具：

• ChatGPT（開啟網頁連線）
• Gemini + Google Search
• 上傳 PDF 檔給模型生成摘要

📘 Step 2：AI 當「知識補完」導師

快速補齊產業背景與技術知識。

指令範例：

解釋 [技術名詞，例如 CoWoS、HBM3] 在供應鏈的角色。
幫我畫出 [公司] 的供應鏈結構，上中下游主要廠商與市佔率。
為什麼市場對 [事件] 的反應是利多／利空？

🧩 Step 3：AI 幫你整合多方看法、建立假設

彙整不同研調機構、新聞、分析師觀點。

指令範例：

幫我比較三篇報告對 [公司/產業] 的看法，整理成表格。
彙整市場主流 EPS 預測與目標價。
根據這些數據，算出合理的本益比區間與潛在上漲空間。

AI 可輸出成表格或 bullet point 總結報告。

💡 Step 4：AI 幫你建出交易決策草稿

右側思維下，AI 協助你整理研究後的決策邏輯。

指令範例：

根據研究內容，整理表格：題材／邏輯／風險／目標價／觀察指標。
假設短線持倉 40–60 天，請給出可能的進出策略建議。

輸出可以是：

• 研究摘要表
• 交易假設 checklist
• 加碼與出場條件備忘錄

📡 Step 5：AI 持續追蹤更新

讓模型幫你自動追蹤後續事件與數據。

指令範例：

幫我追蹤未來一週 [公司] 的法說會、財報、重大新聞。
彙整最近分析師調整目標價的動態。

可使用 ChatGPT 自定義 GPT 或 Gemini Notebook 自動化執行。

📈 加速前後比較

✅ 小結

主觀交易不是靠絕招，而是靠資訊整理與信心建立的速度。 LLM（ChatGPT / Gemini）能在研究效率上產生倍數優勢，讓「右側試單後的盤後研究」成為真正高槓桿的資訊工具。

作者建議使用方式：

1. 新標的開局 → 複製此模板新開 .md 檔。
2. 將 [公司/產業] 替換成具體名稱。
3. 按步驟輸入 AI，逐步產出研究結論與決策邏輯。