加密貨幣套利策略完整指南
📌 目錄
跨交易所套利
原理說明
不同交易所的價格並非完全同步,當出現價差時就有套利機會。
關鍵概念:
- Bid(買價):交易所上其他人願意「買入」的最高價格
- Ask(賣價):交易所上其他人願意「賣出」的最低價格
套利邏輯範例
情境 1:Binance 便宜,KuCoin 昂貴
Binance Ask: $90,000 ← 在這裡買入
KuCoin Bid: $90,500 ← 在這裡賣出
計算:
・買入成本 = 90,000 × (1 + 0.001) = $90,090
・賣出收入 = 90,500 × (1 - 0.001) = $90,409.5
・淨利潤 = $319.5 💰
情境 2:KuCoin 便宜,Binance 昂貴
KuCoin Ask: $89,800 ← 在這裡買入
Binance Bid: $90,200 ← 在這裡賣出
計算:
・買入成本 = 89,800 × (1 + 0.001) = $89,889.8
・賣出收入 = 90,200 × (1 - 0.001) = $90,109.8
・淨利潤 = $220 💰
實作程式碼
import ccxt
import time
# 初始化交易所
exchanges = {
'binance': ccxt.binance({'enableRateLimit': True}),
'kucoin': ccxt.kucoin({'enableRateLimit': True}),
}
symbol = 'BTC/USDT'
fee_rate = 0.001 # 假設 0.1% 手續費
def fetch_price(exchange, symbol):
ticker = exchange.fetch_ticker(symbol)
return ticker['bid'], ticker['ask']
while True:
try:
# 抓取買賣價格
binance_bid, binance_ask = fetch_price(exchanges['binance'], symbol)
kucoin_bid, kucoin_ask = fetch_price(exchanges['kucoin'], symbol)
# 計算價差(買低賣高)
arb1 = kucoin_bid * (1 - fee_rate) - binance_ask * (1 + fee_rate)
arb2 = binance_bid * (1 - fee_rate) - kucoin_ask * (1 + fee_rate)
print(f"Binance Ask: {binance_ask:.2f}, Bid: {binance_bid:.2f}")
print(f"KuCoin Ask: {kucoin_ask:.2f}, Bid: {kucoin_bid:.2f}")
print(f"Arb opportunity (Buy Binance → Sell KuCoin): {arb1:.2f} USDT")
print(f"Arb opportunity (Buy KuCoin → Sell Binance): {arb2:.2f} USDT\n")
# 若 arb1 > 閾值,則執行套利
threshold = 5 # USDT 門檻
if arb1 > threshold:
amount = 0.001 # BTC 下單數量範例
exchanges['binance'].create_limit_buy_order(symbol, amount, binance_ask)
exchanges['kucoin'].create_limit_sell_order(symbol, amount, kucoin_bid)
if arb2 > threshold:
amount = 0.001
exchanges['kucoin'].create_limit_buy_order(symbol, amount, kucoin_ask)
exchanges['binance'].create_limit_sell_order(symbol, amount, binance_bid)
except Exception as e:
print('Error:', e)
time.sleep(5)
三角套利
原理說明
三角套利是在同一個交易所內,利用三種貨幣之間的匯率差異進行套利。不需要跨交易所轉帳,速度更快。
運作機制
假設交易所有三個交易對:
- BTC/USDT
- ETH/USDT
- ETH/BTC
當這三個交易對的價格出現不一致時,就有套利機會。
套利範例
初始資金:10,000 USDT
步驟 1:USDT → BTC
BTC/USDT = 90,000
買入數量 = 10,000 / 90,000 = 0.1111 BTC
手續費後 = 0.1111 × (1 - 0.001) = 0.1110 BTC
步驟 2:BTC → ETH
ETH/BTC = 0.04 (表示 1 ETH = 0.04 BTC)
買入數量 = 0.1110 / 0.04 = 2.775 ETH
手續費後 = 2.775 × (1 - 0.001) = 2.7722 ETH
步驟 3:ETH → USDT
ETH/USDT = 3,650
賣出獲得 = 2.7722 × 3,650 = 10,118.53 USDT
手續費後 = 10,118.53 × (1 - 0.001) = 10,108.41 USDT
最終利潤:10,108.41 - 10,000 = 108.41 USDT (1.08%)
判斷公式
設三個交易對價格為 P1, P2, P3:
順時針套利條件:
P1 × P2 × P3 > (1 + fee)³
逆時針套利條件:
1 / (P1 × P2 × P3) > (1 + fee)³
三角套利程式碼範例
import ccxt
exchange = ccxt.binance({'enableRateLimit': True})
def check_triangular_arbitrage():
# 獲取交易對價格
btc_usdt = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last']
eth_usdt = exchange.fetch_ticker('ETH/USDT')['last']
eth_btc = exchange.fetch_ticker('ETH/BTC')['last']
fee_rate = 0.001
fee_multiplier = (1 - fee_rate) ** 3
# 順時針:USDT → BTC → ETH → USDT
# 1 USDT → BTC → ETH → ? USDT
path1 = (1 / btc_usdt) * (1 / eth_btc) * eth_usdt * fee_multiplier
# 逆時針:USDT → ETH → BTC → USDT
# 1 USDT → ETH → BTC → ? USDT
path2 = (1 / eth_usdt) * eth_btc * btc_usdt * fee_multiplier
print(f"BTC/USDT: {btc_usdt:.2f}")
print(f"ETH/USDT: {eth_usdt:.2f}")
print(f"ETH/BTC: {eth_btc:.6f}")
print(f"順時針路徑收益: {(path1 - 1) * 100:.4f}%")
print(f"逆時針路徑收益: {(path2 - 1) * 100:.4f}%")
if path1 > 1.001: # 0.1% 以上才執行
print("✅ 發現順時針套利機會!")
# 執行交易邏輯
if path2 > 1.001:
print("✅ 發現逆時針套利機會!")
# 執行交易邏輯
# 定期檢查
import time
while True:
try:
check_triangular_arbitrage()
print("-" * 50)
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
time.sleep(3)
風險與注意事項
跨交易所套利風險
- 滑價風險:限價單可能不會立即成交,價格可能已變動
- 資金轉移:兩個交易所都需要有資金(BTC 和 USDT)
- 提現延遲:跨交易所轉移資產需要時間和手續費
- API 延遲:價格抓取和下單之間有時間差
- 市場深度:大額交易可能吃到更差的價格
- 交易所風險:凍結帳戶、提現限制、駭客攻擊等
三角套利風險
- 執行速度:需要連續執行三筆交易,任何延遲都會影響利潤
- 市場深度:訂單簿深度不足可能導致滑價
- 手續費:三次交易累積的手續費會侵蝕利潤
- 競爭激烈:套利機會通常很快被高頻交易機器人捕捉
- 網路延遲:API 請求速度直接影響套利成功率
實戰建議
- 測試環境:先用模擬帳戶或小額資金測試
- 監控系統:建立完善的日誌和警報系統
- 風險控制:設定停損機制和單筆最大交易額
- 費用計算:精確計算所有手續費(交易費、提現費、網路費)
- 法律合規:瞭解當地加密貨幣交易的法律規範
- 稅務問題:套利獲利可能需要繳稅
成功要素
- ⚡ 速度:更快的網路和伺服器
- 💰 資金:充足的初始資本和流動性
- 🤖 自動化:完全自動化的交易系統
- 📊 監控:實時監控多個交易所和交易對
- 🛡️ 風控:嚴格的風險管理機制
結論
加密貨幣套利看似簡單,但實際執行時利潤空間通常很小(通常 < 0.5%),且需要:
- 快速的執行系統
- 充足的資金流動性
- 完善的風險控制
- 持續的系統優化
在高頻交易機器人盛行的市場中,個人投資者需要謹慎評估是否具備競爭優勢。
免責聲明:以上內容僅供教育參考,不構成投資建議。加密貨幣交易存在高風險,可能導致資金損失。