應該是 Profilling 吧？
章節
- Day 01 D1 遙測信號在軟體系統中的協同應用
- Day 02 D2 簡介系統性能工程
- Day 03 D3 性能測試成熟度模型與實踐指南
- Day 04 D4 系統性能工程充滿著挑戰
- Day 05 D5 全面掌握系統性能：工具選擇、最佳實踐與常見錯誤
- Day 06 D6 性能工程基本定律 - 80/20 法則
- Day 07 D7 性能工程基本定律 - Amdahl's Law
- Day 08 D8 性能工程基本定律 - 排隊理論
- Day 09 D9 性能的外部指標
- Day 10 D10 深入探討 RPS、QPS 和 TPS 的概念與應用
- Day 11 D11 高併發系統設計中的實踐與挑戰
- Day 12 D12 閒聊如何量測系統的容量與 Baseline？
- Day 13 D13 閒聊I/O密集型任務與 Context Switch
- Day 14 D14 CPU 觀測工具 vmstat 與 pidstat
- Day 15 D15 淺談 Go Tool Trace - 1
- Day 16 D16 淺談 Go Tool Trace - 2 Go Trace 與使用者自訂追蹤分析
- Day 17 D17 淺談 Go Tool Trace - 3 實際分析 Goroutine Analysis
- Day 18 D18 Go Tool Trace - 4 從 分析到實戰：最佳化 Goroutine 數量
- Day 19 D19 讓系統數據看得見（可觀測性驅動開發 ODD）
- Day 20 D20 淺談回饋導向優化 PGO
- Day 21 D21 淺談 Go GC 機制
- Day 22 D22 看見 GC
- Day 23 D23 整合 OpenTelemetry Metrics
- Day 24 D24 簡介 Flame Graph
- Day 25 D25 Pyroscope 與 Profiling
- Day 26 D26 關聯 Profile 與 Trace
- Day 27 D27 將四種遙測訊號編織在一起
- Day 28 D28 透過 Grafana Pyroscope 察覺 Memory Leak 並解決
- Day 29 D29 閒聊可觀測性"驅動"開發
- Day 30 D30 結尾，推薦讀物