Claude Code 效能測試與正確性驗證完整指南
基礎指令結構
完整測試指令範例
# 在你的專案目錄下執行
claude code "請為我的網站建立完整的效能測試和正確性驗證套件，包含以下需求：
1. **專案分析**：
- 自動掃描我的專案結構和技術棧
- 識別 API 端點、資料庫連線、前端路由
- 分析現有的測試配置
2. **效能測試設計**：
- 建立負載測試腳本（使用 k6 或 Artillery）
- 資料庫效能測試（查詢分析、索引檢查）
- 前端效能測試（Lighthouse CI 整合）
- API 回應時間和吞吐量測試
3. **正確性驗證**：
- 單元測試覆蓋率檢查
- 整合測試案例
- API 端點功能測試
- 資料完整性驗證
4. **測試自動化**：
- CI/CD 整合腳本
- 效能回歸檢測
- 測試報告生成
- 告警機制設置
請根據我的專案實際情況客製化測試方案。"
分階段詳細指令
階段一：專案分析和基礎設置
claude code "
分析我的專案並建立測試基礎設施：
1. **專案掃描**：
- 掃描 package.json/requirements.txt 瞭解技術棧
- 找出所有 API 路由和端點
- 識別資料庫配置和連線
- 檢查現有測試文件
2. **測試環境配置**：
- 建立 Docker 測試環境
- 配置測試資料庫
- 設置 CI/CD 測試流程
- 建立測試資料種子
3. **監控工具整合**：
- 整合 Prometheus + Grafana
- 設置應用效能監控 (APM)
- 配置日誌聚合
- 建立效能儀錶板
輸出詳細的設置步驟和配置文件。
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階段二：效能測試實作
claude code "
為我建立全面的效能測試套件：
1. **負載測試腳本**：
- k6 腳本涵蓋所有關鍵 API
- 不同負載模式（漸增、突發、持續）
- 資料庫壓力測試
- 併發使用者情境模擬
2. **前端效能測試**：
- Lighthouse CI 自動化
- Core Web Vitals 監控
- 資源載入時間測試
- JavaScript 效能分析
3. **資料庫效能分析**：
- 慢查詢檢測腳本
- 索引使用率分析
- 查詢執行計畫檢查
- 連線池效能測試
4. **基準測試**：
- 建立效能基準線
- 回歸測試比較
- 效能趨勢分析
- 瓶頸識別工具
包含完整的測試腳本、配置文件和執行指南。
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階段三：正確性驗證
claude code "
建立完整的正確性驗證系統：
1. **API 測試覆蓋**：
- 所有端點的功能測試
- 邊界條件測試
- 錯誤處理驗證
- 資料驗證測試
2. **資料完整性檢查**：
- 資料庫約束驗證
- 資料一致性測試
- 事務完整性檢查
- 備份恢復測試
3. **安全性測試**：
- 輸入驗證測試
- 授權機制檢查
- SQL 注入防護測試
- XSS 防護驗證
4. **整合測試**：
- 端到端測試場景
- 外部服務整合測試
- 用戶流程驗證
- 跨瀏覽器相容性
提供完整的測試案例、斷言邏輯和驗證報告。
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針對特定技術棧的指令
Node.js + Express + MongoDB
claude code "
針對我的 Node.js Express MongoDB 應用建立效能測試：
技術棧特定需求：
- Express 中間件效能分析
- MongoDB 查詢優化檢查
- Node.js 記憶體洩漏檢測
- 事件循環阻塞監控
- Redis 快取效能測試
請使用適合的工具：Jest, Supertest, k6, MongoDB Profiler
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Python Django + PostgreSQL
claude code "
為我的 Django PostgreSQL 應用建立測試套件：
Django 特定測試：
- ORM 查詢優化分析
- Django Debug Toolbar 整合
- PostgreSQL EXPLAIN ANALYZE 自動化
- Celery 任務效能測試
- Django 快取框架測試
使用工具：pytest, locust, django-test-utils, pgbench
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React + Next.js
claude code "
為我的 React Next.js 應用建立前端效能測試：
Next.js 特定測試：
- SSR/SSG 效能測試
- Image Optimization 驗證
- Bundle Size 分析
- Core Web Vitals 監控
- API Routes 效能測試
使用工具：Lighthouse CI, Next.js Bundle Analyzer, Playwright
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持續監控和報告
claude code "
建立持續效能監控和報告系統：
1. **自動化測試排程**：
- 每日效能基準測試
- 部署前效能檢查
- 週期性完整測試套件
- 效能退化自動告警
2. **報告和可視化**：
- 效能趨勢圖表
- 測試結果儀錶板
- 自動化測試報告
- Slack/Email 通知整合
3. **效能預算設定**：
- 回應時間閾值
- 資源使用限制
- 錯誤率上限
- 可用性目標
4. **測試資料管理**：
- 測試資料版本控制
- 效能資料歸檔
- 測試環境管理
- 資料清理自動化
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最佳實務指令技巧
✅ 具體化需求（好的指令）
claude code "建立 k6 負載測試，測試我的購物車 API，模擬 1000 併發用戶，包含商品搜尋、加入購物車、結帳流程，測試 10 分鐘"
❌ 模糊指令（避免使用）
claude code "幫我做效能測試"
✅ 提供專案上下文
claude code "
專案背景：電商網站，日活 10萬用戶
技術棧：React + Node.js + PostgreSQL + Redis
關鍵功能：商品搜尋、購物車、支付、用戶管理
目前痛點：高峰時段回應慢、資料庫查詢多
請建立針對性的效能測試和優化建議
"
✅ 分階段執行策略
# 第一步：分析
claude code "先分析我的專案結構，識別效能測試的關鍵點"
# 第二步：前端測試（基於第一步結果）
claude code "基於剛才的分析，建立前端效能測試，重點關注 [具體發現的問題]"
# 第三步：後端測試
claude code "建立後端 API 負載測試，特別測試 [識別出的瓶頸 API]"
測試結果分析和優化
結果驗證指令
claude code "
分析剛才的測試結果並提供優化建議：
1. **結果分析**：
- 識別效能瓶頸
- 分析錯誤模式
- 比較基準線差異
- 計算改善優先級
2. **優化建議**：
- 具體的程式碼改善
- 資料庫查詢優化
- 架構調整建議
- 基礎設施改善
3. **實作優化**：
- 自動實施可自動化的優化
- 產生優化後的測試腳本
- 建立 A/B 測試比較
- 更新效能監控配置
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完整測試流程檢查清單
測試前準備
- 確定測試目標和成功標準
- 準備測試環境（接近生產環境）
- 設置監控和日誌系統
- 準備測試資料集
執行測試階段
- 基準效能測試
- 負載和壓力測試
- 功能正確性驗證
- 安全性測試
- 跨瀏覽器/設備測試
測試後分析
- 分析測試結果和瓶頸
- 實施優化措施
- 驗證優化效果
- 更新測試基準線
- 建立持續監控
常用測試工具整合指令
效能測試工具
claude code "整合以下效能測試工具到我的專案：
- k6 用於 API 負載測試
- Lighthouse CI 用於前端效能
- Artillery 用於複雜場景測試
- Grafana 用於監控視覺化
建立統一的測試執行腳本和報告"
正確性驗證工具
claude code "設置完整的測試框架：
- 單元測試框架 (Jest/pytest)
- API 測試 (Supertest/pytest)
- E2E 測試 (Playwright/Cypress)
- 資料庫測試工具
建立完整的 CI/CD 測試流程"
進階應用場景
微服務架構測試
claude code "
為我的微服務架構建立分散式效能測試：
服務包含：
- API Gateway
- 用戶服務
- 商品服務
- 訂單服務
- 支付服務
測試需求：
- 服務間通訊效能
- 服務降級測試
- 分散式事務測試
- 服務發現效能
- 負載均衡效果驗證
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資料庫效能深度分析
claude code "
建立深度資料庫效能分析：
1. 查詢效能分析：
- 慢查詢自動檢測
- 執行計畫分析
- 索引使用率統計
2. 容量規劃：
- 資料增長趨勢預測
- 效能瓶頸預警
- 擴容建議
3. 優化建議：
- 自動生成索引建議
- 查詢重構建議
- 架構優化方案
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這份指南涵蓋了使用 Claude Code 進行全面效能測試的各個層面，你可以根據自己的專案需求選擇適合的指令模板。