Python 性能優化與分析
性能分析、Profiling、記憶體優化、Cython 加速等主題。
🔍 性能分析工具
Profiling
- Python Profiling 指南 - 完整性能分析教學
- 記憶體使用分析 (fil)
Debugger
- Python Debugger - 除錯工具使用
⚡ 性能優化技術
Cython 加速
- Cython - 使用 Cython 加速 Python
異步性能
🎯 Web 應用性能
Django 性能優化
💡 優化建議
性能分析流程
- 定位瓶頸：使用 profiling 工具
- 測量基準：建立性能基準
- 優化實施：選擇合適優化方案
- 驗證效果：對比優化前後
優化技術選擇
CPU 密集型:
- 使用 Cython 重寫核心邏輯
- 使用多進程並行計算
- 考慮使用 Rust/C++ 擴展
I/O 密集型:
- 使用異步 IO
- 連接池優化
- 緩存策略
記憶體優化:
- 使用生成器代替列表
- 及時釋放不需要的對象
- 使用 fil 分析記憶體使用
最後更新: 2025-12-01