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Python 異步編程與並發

異步 IO、協程、多線程、多進程、並發編程完整指南。

📚 異步編程

異步基礎

異步性能分析

🔄 多線程與多進程

執行緒與進程

同步機制

📊 並發編程指南

💡 學習建議

異步編程路徑

  1. 學習異步基礎 → 協程
  2. 理解 async/await 語法
  3. 實踐異步 IO 應用
  4. 性能測試與優化

並發編程路徑

  1. 理解 GIL 限制
  2. 多線程 vs 多進程選擇
  3. 學習同步機制(鎖、條件變量)
  4. 實踐並發應用

性能優化建議

  • I/O 密集:優先使用異步
  • CPU 密集:使用多進程
  • 混合場景:結合使用

最後更新: 2025-12-01