大型語言模型 LLM

LLM 使用、推理、微調與部署完整指南。

📖 LLM 基礎概念

使用原理

• LLM 使用原理重點整理

🚀 LLM 推理

推理指南

• LLM 推理指南

🎯 LLM 微調

開源 LLM 微調

• 開源 LLM 微調指南

🐋 Ollama 本地部署

Ubuntu 安裝與設定

• Ollama Ubuntu 指南
• Ollama 指南 Markdown

💡 LLM 實戰應用

使用流程

1. 理解原理

   • 閱讀 LLM 使用原理重點整理
   • 瞭解模型推理機制

2. 本地部署

   • 使用 Ollama 在 Ubuntu 上部署
   • 測試模型推理性能

3. 模型微調

   • 準備訓練資料
   • 使用開源工具進行微調
   • 評估微調效果

4. 生產部署

   • 優化推理速度
   • 整合到應用程式
   • 監控模型性能

🔗 相關資源

進階主題

• AI 生態系統 → AI 生態指南
• 模型訓練 → AI 訓練指南

工具與框架

• PyTorch → 深度學習與 PyTorch

最後更新: 2025-12-01