性能分析與除錯

Go 性能分析、Trace 追蹤、Debug 除錯與問題排查。

📊 性能分析

完整指南

• Go 效能分析與最佳化指南
• Golang 高效能開發完整指南

🔍 Trace 追蹤

追蹤剖析

• Golang 大殺器之跟蹤剖析 trace

🐛 除錯工具

Debugger

• Golang Debugger

🔧 問題排查

死鎖分析

• Go + MySQL 死鎖問題調查指南

💡 性能分析工具

pprof

1. CPU Profiling

   import _ "net/http/pprof"
   
   go func() {
       log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
   }()
   

2. Memory Profiling

   go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
   

3. Goroutine Profiling

   go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine
   

trace

1. 啟用 trace

   import "runtime/trace"
   
   f, _ := os.Create("trace.out")
   trace.Start(f)
   defer trace.Stop()
   

2. 分析 trace

   go tool trace trace.out
   

🔬 性能優化技巧

CPU 優化

1. 減少 CPU 使用

   • 避免不必要的計算
   • 使用更高效的算法
   • 併發處理

2. 減少鎖競爭

   • 細粒度鎖
   • 無鎖數據結構
   • Channel 代替鎖

記憶體優化

1. 減少分配

   • 對象池 sync.Pool
   • 預分配 slice
   • 字符串拼接用 strings.Builder

2. 減少 GC 壓力

   • 復用對象
   • 減小對象大小
   • 避免內存洩漏

並發優化

1. Goroutine 管理

   • 控制 Goroutine 數量
   • Worker Pool 模式
   • 使用 context 控制生命週期

2. Channel 優化

   • 選擇合適的緩衝大小
   • 及時關閉 Channel
   • 避免 Channel 洩漏

🐛 常見問題

Goroutine 洩漏

// 錯誤：Goroutine 永遠阻塞
func leak() {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        ch <- 1  // 永遠阻塞
    }()
}

// 正確：使用 context 控制
func noLeak(ctx context.Context) {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        select {
        case ch <- 1:
        case <-ctx.Done():
            return
        }
    }()
}

死鎖檢測

// 使用 runtime 檢測
func main() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1)
    runtime.SetBlockProfileRate(1)
}

Race Condition

# 開啟 race detector
go run -race main.go
go test -race

最後更新: 2025-12-01