Computer Vision (CV) 電腦視覺
歡迎來到電腦視覺學習資源區！這裡收集了各種電腦視覺相關的工具、框架和實作指南。
📚 學習資源
基礎概念
- 影像處理基礎 - 濾波、邊緣檢測、形態學操作
- 特徵提取 - SIFT、SURF、ORB、HOG
- 物件偵測 - 傳統方法 vs 深度學習方法
- 影像分割 - 語義分割、實例分割、全景分割
- 物件追蹤 - 單物件追蹤、多物件追蹤
深度學習 CV
- CNN 架構 - LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、EfficientNet
- 物件偵測模型 - R-CNN系列、YOLO系列、SSD、RetinaNet
- 語義分割 - FCN、U-Net、DeepLab、Mask R-CNN
- 生成對抗網路 - GAN、StyleGAN、CycleGAN
🛠️ 工具與框架
Python 套件
- Supervision - Roboflow 開源的電腦視覺工具包
- OpenCV - 經典電腦視覺函式庫
- Pillow (PIL) - Python 影像處理函式庫
- scikit-image - 科學影像處理
- ImageIO - 多格式影像讀寫
深度學習框架
- PyTorch Vision - torchvision, timm
- TensorFlow/Keras - tf.keras.applications
- Detectron2 - Facebook 的物件偵測框架
- MMDetection - OpenMMLab 物件偵測工具箱
- YOLOv8/YOLOv5 - Ultralytics YOLO 系列
資料標註工具
- Roboflow - 線上資料標註和管理平臺
- LabelImg - 物件偵測標註工具
- CVAT - Intel 開源標註平臺
- Supervisely - 企業級標註平臺
🎯 應用領域
商業應用
- 零售分析 - 顧客行為分析、商品識別、庫存管理
- 製造業 - 品質檢測、缺陷識別、自動化檢驗
- 醫療影像 - X光分析、CT/MRI 診斷、病理切片分析
- 自動駕駛 - 車道偵測、物件識別、距離估測
安全監控
- 人臉識別 - 身份驗證、門禁系統
- 行為分析 - 異常行為偵測、人群分析
- 交通監控 - 車牌識別、違規偵測、流量統計
- 工業安全 - 個人防護設備檢測、危險區域監控
娛樂與創意
- AR/VR - 擴增實境、虛擬實境應用
- 影像編輯 - 自動修圖、風格轉換、背景去除
- 運動分析 - 動作追蹤、表現分析、戰術分析
- 藝術創作 - AI 繪畫、風格遷移、創意濾鏡
📊 資料集
經典資料集
- ImageNet - 大規模影像分類資料集
- COCO - 物件偵測、分割、字幕資料集
- Pascal VOC - 物件偵測和分割競賽資料集
- Open Images - Google 開源大規模資料集
專業領域資料集
- CelebA - 名人臉部屬性資料集
- Cityscapes - 城市街景語義分割
- KITTI - 自動駕駛相關資料集
- Medical Decathlon - 醫療影像分割挑戰
🚀 實作項目
初學者項目
- 使用 OpenCV 做基本影像處理
- 實作簡單的物件偵測器
- 建立影像分類模型
- 製作即時攝影機應用
進階項目
- 多物件追蹤系統
- 即時語義分割
- 自訂 YOLO 模型訓練
- 影像風格轉換應用
專案靈感
- 智慧停車系統
- 產品品質檢測
- 手勢控制介面
- 運動表現分析
- 植物病害識別
- 交通違規自動偵測
📈 學習路徑
1. 基礎階段 (1-2個月)
- 學習 Python 和 NumPy
- 熟悉 OpenCV 基本操作
- 理解影像處理基本概念
- 完成簡單的影像處理專案
2. 進階階段 (2-3個月)
- 學習深度學習基礎
- 使用預訓練模型進行推論
- 瞭解常見的 CV 任務和評估指標
- 嘗試 fine-tuning 預訓練模型
3. 專精階段 (3-6個月)
- 從頭訓練深度學習模型
- 學習最新的 CV 架構和技術
- 參與開源專案或競賽
- 開發完整的 CV 應用系統
🔗 有用連結
學習資源
- PyImageSearch - CV 教學部落格
- Computer Vision Zone - CV 專案教學
- Papers With Code - 最新論文和程式碼
社群與論壇
- r/ComputerVision - Reddit CV 社群
- Stack Overflow CV 標籤
- OpenCV 官方論壇
比賽平臺
- Kaggle - CV 競賽
- DrivenData - 社會公益 AI 競賽
- Zindi - 非洲地區 AI 競賽
📋 目錄
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