實戰應用與技術方案

AR、深度感知、串流等實戰技術方案。

👓 AR 眼鏡應用

詐騙辨別

• AR 眼鏡辨別詐騙技術指南

技術要點：

• 實時人臉辨識
• 資料庫比對
• 風險評估
• AR 提示顯示

面相分析

• AR 眼鏡面相分析技術方案

技術方案：

• 人臉關鍵點檢測
• 特徵提取與分析
• AR 視覺化呈現
• 隱私保護

📏 深度感知技術

深度感知完整指南

• 深度感知技術與裝置完整整理

技術類型：

• 結構光（Structured Light）
• ToF（Time of Flight）
• 雙目立體視覺（Stereo Vision）
• LiDAR

雙目視覺

• 雙目立體視覺基線選擇指南

核心概念：

• 基線（Baseline）選擇
• 深度範圍 vs 精度
• 相機標定
• 立體匹配算法

📡 串流技術

串流應用

• 串流應用與相關技術總覽

技術棧：

• WebRTC
• RTMP/RTSP
• HLS/DASH
• 低延遲編碼

💡 實戰技術要點

AR 眼鏡開發

1. 硬體選擇

   • 顯示技術（光波導、BirdBath）
   • 感測器配置
   • 運算單元

2. 軟體架構

   • SLAM 定位
   • 物體辨識
   • 渲染引擎
   • 互動設計

深度感知系統

1. 雙目視覺

   • 基線選擇（15-120mm）
   • 焦距匹配
   • 極線校正
   • SGM/SGBM 匹配

2. ToF 系統

   • 調制頻率選擇
   • 多徑干擾處理
   • 深度範圍權衡

3. 結構光

   • 編碼方案
   • 解碼算法
   • 環境光抑制

串流優化

1. 編碼優化

   • H.264/H.265/AV1
   • 硬體加速
   • 碼率控制

2. 傳輸優化

   • 自適應碼率（ABR）
   • 網路抖動處理
   • 錯誤恢復

3. 延遲優化

   • 端到端延遲分析
   • 緩衝策略
   • 預測性編碼

🚀 應用場景

AR 應用

• 工業檢修指引
• 醫療手術輔助
• 安防監控
• 教育訓練

深度感知

• 機器人導航
• 自動駕駛
• 手勢辨識
• 3D 建模

視頻串流

• 直播平台
• 視頻會議
• 遠程監控
• 雲遊戲

最後更新: 2025-12-01