影像處理核心概念

影像處理基礎理論與常見概念。

📖 核心概念

易混淆概念

• 影像處理易混淆概念

常見混淆點：

• 空間域 vs 頻率域
• 卷積 vs 相關
• 濾波 vs 形態學操作
• RGB vs HSV 色彩空間

🌊 頻率域分析

頻率域理解

• 影像處理:頻率域的直覺理解

核心內容：

• 傅立葉變換直覺理解
• 低頻 vs 高頻分量
• 頻域濾波原理
• 實際應用場景

💡 學習要點

空間域處理

1. 基本操作

   • 點運算（亮度調整、對比度）
   • 鄰域運算（濾波、銳化）
   • 幾何變換（旋轉、縮放）

2. 濾波器

   • 平滑濾波（高斯、均值）
   • 銳化濾波（Laplacian）
   • 邊緣檢測（Sobel、Canny）

頻率域處理

1. 頻域變換

   • 離散傅立葉變換（DFT）
   • 快速傅立葉變換（FFT）
   • 離散餘弦變換（DCT）

2. 頻域濾波

   • 低通濾波（模糊）
   • 高通濾波（銳化）
   • 帶通/帶阻濾波

色彩空間

1. 常用色彩空間

   • RGB（顯示）
   • HSV（色相、飽和度、明度）
   • YUV（視頻編碼）
   • Lab（感知均勻）

2. 應用場景

   • RGB: 顯示、儲存
   • HSV: 物體偵測、顏色分割
   • Lab: 色彩校正

最後更新: 2025-12-01