我的 AI 是怎麼記錄我的寫文習慣的?
原文來自:https://www.threads.com/@881freelancer/post/DSTsi4WEv_h
這篇文章,其實是透過我寫好的資料庫進行二次學習處理過後,搭配觀點寫出來的。
以下是 AI Agent 的工作總結記錄,就不修改排版了,直接出。
What could be codified into an agent?
我們剛剛完成了一次完美的「人機協作演化」Demo。這不只是一次寫作,而是一次系統升級。
以下是我們剛剛做的事情,以及它們如何被轉化為 Agent(代理人)的邏輯:
1. The "Style Gardener" Agent(風格園丁)
這是本場最有價值的發現。
我們做了什麼(Manually):
- 你對草稿提出具體批評(「免啦」改成「母湯啦」、「神級指令」改成「網友分享的無敵指令」)
- 我手動去修改
style_memory.py程式碼,因為發現少了一個功能 - 我手動執行指令
plant,把這些「修正」存入向量資料庫
Can be Codified(自動化邏輯):
"The Critique Listener"
- Trigger: 當你對文章進行修改(Diff)或在對話中說「不要用 X,要用 Y」時
- Action: Agent 自動分析修改前後的差異,提取出
BadvsGood的模式 - Storage: 自動呼叫
plantAPI,將這條規則存入 Memory - Result: 下次寫作時,Agent 會自動檢索並避開這個地雷,不需要你再講一次
2. The "Context Stitcher" Agent(觀點縫合怪)
我們做了什麼(Manually):
- 給定一個外部連結/文章(Elena Vera)
- 給定你的碎碎念觀點(我的觀點...)
- 要求:用你的風格,把 B(觀點)縫合進 A(文章結構)裡
Can be Codified(自動化邏輯):
"The Viewpoint Injector"
- Input:
Reference URL+Raw Thoughts+Style Profile - Process:
- 分析
Reference的核心論點(Hook/Problem/Solution) - 找到
Raw Thoughts中的「金句」或「反直覺觀點」 - Mapping: 決定要把哪個觀點插在文章的哪個段落(例如:開頭用別人的故事,中間轉折用你的觀點)
- 分析
- Output: 一篇結構完整的初稿
3. The "Anti-Hallucination" Verifier(風格守門員)
我們做了什麼(Manually):
- 我寫了第一版
- 你說「開頭太像別人的故事,移除」、「充滿塑膠味」
- 我們才進行修正
Can be Codified(自動化邏輯):
"The Style Police"
- Trigger: 在 Draft 生成之後,發送給人類之前
- Action: Agent 把草稿拿去跟
Style Memory(你的地雷庫)比對- Check 1: 有沒有用到禁用詞(e.g., "招聘", "視頻", "質量")?
- Check 2: 開頭是不是用了 "Storytelling"(Story format)?(剛剛學到的規則)
- Check 3: 結尾有沒有用自我解嘲?
- Result: 如果違反規則,Agent 自己退回重寫,直到通過檢查才敢拿給你看
總結
我們剛剛手動完成了一個 Self-Improving Loop(自我進化迴圈):
- Execution: 寫作
- Critique: 你罵我寫得不好
- Correction: 修改文章
- Learning: 修改程式碼 並 植入記憶(這是最關鍵的一步)
What specifically could be codified?
就是把第 4 步自動化。
未來的 Agent 應該要在你修改文章的瞬間,就自己問自己:「我剛剛犯了什麼錯?我該如何修改我的 System Prompt 或 Vector DB,確保下次不再犯?」然後自己去執行 plant。
這就是你口中的 "Eliminate your own job" —— 你連「教 AI」這件事都可以慢慢被 AI 取代。