繼續上面的例子。我們統計一列0~9的隨機數，打印每個數字出現的次數，像這樣的統計結果稱為直方圖（Histogram）。有時候我們並不只是想打印，更想把統計結果保存下來以便做後續處理。我們可以把程序改成這樣：

int main(void)
{
	int howmanyones = howmany(1);
	int howmanytwos = howmany(2);
	...
}

這顯然太繁瑣了。要是這樣的隨機數有100個呢？顯然這裡用數組最合適不過了：

int main(void)
{
	int i, histogram[10];

	gen_random(10);
	for (i = 0; i < 10; i++)
		histogram[i] = howmany(i);
	...
}

有意思的是，這裡的循環變數i有兩個作用，一是作為參數傳給howmany函數，統計數字i出現的次數，二是做histogram的下標，也就是“把數字i出現的次數保存在數組histogram的第i個位置”。

儘管上面的方法可以準確地得到統計結果，但是效率很低，這100000個隨機數需要從頭到尾檢查十遍，每一遍檢查只統計一種數字的出現次數。其實可以把histogram中的元素當作累加器來用，這些隨機數只需要從頭到尾檢查一遍（Single Pass）就可以得出結果：

int main(void)
{
	int i, histogram[10] = {0};

	gen_random(10);
	for (i = 0; i < N; i++)
		histogram[a[i]]++;
	...
}

首先把histogram的所有元素初始化為0，注意使用局部變數的值之前一定要初始化，否則值是不確定的。接下來的代碼很有意思，在每次循環中，a[i]就是出現的隨機數，而這個隨機數同時也是histogram的下標，這個隨機數每出現一次就把histogram中相應的元素加1。

把上面的程序運行幾遍，你就會發現每次產生的隨機數都是一樣的，不僅如此，在別的計算機上運行該程序產生的隨機數很可能也是這樣的。這正說明了這些數是偽隨機數，是用一套確定的公式基于某個初值算出來的，只要初值相同，隨後的整個數列就都相同。實際應用中不可能使用每次都一樣的隨機數，例如開發一個麻將遊戲，每次運行這個遊戲摸到的牌不應該是一樣的。因此，C標準庫允許我們自己指定一個初值，然後在此基礎上生成偽隨機數，這個初值稱為Seed，可以用srand函數指定Seed。通常我們通過別的途徑得到一個不確定的數作為Seed，例如調用time函數得到當前系統時間距1970年1月1日00:00:00^[18]的秒數，然後傳給srand：

srand(time(NULL));

然後再調用rand，得到的隨機數就和剛纔完全不同了。調用time函數需要包含標頭檔time.h，這裡的NULL表示空指針，到第 1 節 “指針的基本概念”再詳細解釋。

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      *  *        *
                  *
                  *

#define N 3
int a[N] = { 1, 2, 3 };

$ ./a.out
1 2 3 
1 3 2 
2 1 3 
2 3 1 
3 2 1 
3 1 2 
1 2 3